Agisoft Metashape Professional

Описание

Agisoft Metashape Professional - это передовое программное обеспечение, максимально раскрывающее возможности фотограмметрии, а также включающее в себя технологии машинного обучения для анализа и пост-обработки, что позволяет получать максимально точные результаты.

Metashape позволяет обрабатывать изображения, получаемые с помощью RGB- или мультиспектральных камер, включая мультикамерные системы, преобразовывать снимки в плотные облака точек, текстурированные полигональные модели, геопривязанные ортофотопланы и цифровые модели рельефа/местности (ЦМР/ЦММ).

Дальнейшая постобработка позволяет удалять тени и искажения текстур с поверхности моделей, рассчитывать вегетационные индексы и составлять файлы предписаний для агротехнических мероприятий, автоматически классифицировать плотные облака точек и т.д.

Возможность экспорта во все внешние пакеты для постобработки делает Agisoft Metashape Professional универсальным фотограмметрическим инструментом.

Профессиональная фотограмметрия - это просто

Ядро Metashape – методы классической цифровой фотограмметрии, подкреплённые современными алгоритмами компьютерного зрения.

Слияние этих технологий позволяет создать профессиональную фотограмметрическую систему, которая может легко управляться даже новичком, а интуитивно понятный интерфейс очень прост в освоении. Поэтому, даже не обладая специальными знаниями и подготовкой в области фотограмметрии, вы можете получать высокоточные результаты.

В то же время, у Metashape есть, что предложить профессионалам. Несмотря на простой интерфейс, основа системы – классическая фотограмметрия. Вы всегда можете контролировать качество получаемых результатов с помощью отчетов, тонко настраивать рабочее пространство под специфические задачи и использовать продвинутые функции, например, стереорежим или скрипты Python.

Как работает Agisoft Metashape

Для поиска общих точек Metashape использует алгоритм, который сначала находит «особые» точки на отдельных фотографиях, а потом, на основе уникальных идентификаторов – дескрипторов, точки отождествляются. Если точка опознана на двух и более кадрах она становится соответствием.

После этого следует выравнивание кадров, оно же – фототриангуляция. Этот процесс реализован с помощью алгоритма Bundle Block Adjustment, в основе которого лежит метод наименьших квадратов. Bundle Block Adjustment – это интерпретация способа связок, который является самым строгим способом решения фототриангуляции. В расчёт могут быть включены координаты точек привязки (центров фотографирования или опорных точек) и проекции маркеров на кадре. Всем параметрам можно задать веса, т.е. масштаб их участия в расчёте.

Плотное облако строится на основе карт глубины, для построения которых, в свою очередь, используется алгоритм Semi-Global Matching. Суть алгоритма заключается в том, что каждому пикселю левого снимка стереопары находится соответствующий пиксель на правом снимке. Каждый пиксель левого снимка сравнивается с поднабором («строкой») пикселей правого снимка с соответствующей ординатой. Далее формируется куб (параллелепипед), для всего снимка, где каждому пикселю соответствует одна «линия» ячеек, а строке пикселей на снимке соответствует одно продольное сечение куба. Элементами куба являются значения критерия соответствия, анализируя которые находят минимальные значения для каждого пикселя.

Кроме того, анализируются связи между соседними пикселями по восьми направлениям вокруг данного пикселя. В результате, для каждого пикселя левого снимка находится соответствующее значение продольного параллакса и, как следствие, пространственные координаты точек плотной модели (в результате решения прямых засечек).

Возможности

• Фототриангуляция
• Работа с плотным облаком точек
• Цифровая модель местности: экспорт ЦМР/ЦММ
• Экспорт геопривязанных ортофотопланов
• Измерения: расстояния, площади, объёмы
• Опорные точки: высокоточные изыскания
• Скрипты на Python: настраивайте обработку под себя
• Обработка мультиспектральных изображений
• Построение и текстуризация 3D-моделей
• 4D моделирование динамических сцен
• Сшивка панорам
• Распределённая и облачная обработка